「教養としてのAI講義」で、AIを網羅的に学ぶ

&NewLine;<p>技術の最先端として話題の登っているAI。今回は第3回目の盛り上がりだという。<br><br>第1回目は約50年前に、人工知能という言葉が出来たとき、そして次がチェスで世界チャンピオンを破ったときだそうだ。<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;amazon&period;co&period;jp&sol;&percnt;E6&percnt;95&percnt;99&percnt;E9&percnt;A4&percnt;8A&percnt;E3&percnt;81&percnt;A8&percnt;E3&percnt;81&percnt;97&percnt;E3&percnt;81&percnt;A6&percnt;E3&percnt;81&percnt;AEAI&percnt;E8&percnt;AC&percnt;9B&percnt;E7&percnt;BE&percnt;A9-&percnt;E3&percnt;83&percnt;93&percnt;E3&percnt;82&percnt;B8&percnt;E3&percnt;83&percnt;8D&percnt;E3&percnt;82&percnt;B9&percnt;E3&percnt;83&percnt;91&percnt;E3&percnt;83&percnt;BC&percnt;E3&percnt;82&percnt;BD&percnt;E3&percnt;83&percnt;B3&percnt;E3&percnt;82&percnt;82&percnt;E7&percnt;9F&percnt;A5&percnt;E3&percnt;81&percnt;A3&percnt;E3&percnt;81&percnt;A6&percnt;E3&percnt;81&percnt;8A&percnt;E3&percnt;81&percnt;8F&percnt;E3&percnt;81&percnt;B9&percnt;E3&percnt;81&percnt;8D&percnt;E3&percnt;80&percnt;8C&percnt;E4&percnt;BA&percnt;BA&percnt;E5&percnt;B7&percnt;A5&percnt;E7&percnt;9F&percnt;A5&percnt;E8&percnt;83&percnt;BD&percnt;E3&percnt;80&percnt;8D&percnt;E3&percnt;81&percnt;AE&percnt;E5&percnt;9F&percnt;BA&percnt;E7&percnt;A4&percnt;8E&percnt;E7&percnt;9F&percnt;A5&percnt;E8&percnt;AD&percnt;98-&percnt;E3&percnt;83&percnt;A1&percnt;E3&percnt;83&percnt;A9&percnt;E3&percnt;83&percnt;8B&percnt;E3&percnt;83&percnt;BC&percnt;E3&percnt;83&percnt;BB&percnt;E3&percnt;83&percnt;9F&percnt;E3&percnt;83&percnt;83&percnt;E3&percnt;83&percnt;81&percnt;E3&percnt;82&percnt;A7&percnt;E3&percnt;83&percnt;AB&sol;dp&sol;4296000128&quest;&lowbar;&lowbar;mk&lowbar;ja&lowbar;JP&equals;&percnt;E3&percnt;82&percnt;AB&percnt;E3&percnt;82&percnt;BF&percnt;E3&percnt;82&percnt;AB&percnt;E3&percnt;83&percnt;8A&&num;038&semi;dchild&equals;1&&num;038&semi;keywords&equals;&percnt;E6&percnt;95&percnt;99&percnt;E9&percnt;A4&percnt;8A&percnt;E3&percnt;81&percnt;A8&percnt;E3&percnt;81&percnt;97&percnt;E3&percnt;81&percnt;A6&percnt;E3&percnt;81&percnt;AEAI&&num;038&semi;qid&equals;1620299540&&num;038&semi;sr&equals;8-1&&num;038&semi;linkCode&equals;li3&&num;038&semi;tag&equals;hidetakamorisakiwordpress-22&&num;038&semi;linkId&equals;0be6e9cb81646f7850275bae5a384313&&num;038&semi;language&equals;ja&lowbar;JP&&num;038&semi;ref&lowbar;&equals;as&lowbar;li&lowbar;ss&lowbar;il" target&equals;"&lowbar;blank" rel&equals;"noopener"><img border&equals;"0" src&equals;"&sol;&sol;ws-fe&period;amazon-adsystem&period;com&sol;widgets&sol;q&quest;&lowbar;encoding&equals;UTF8&&num;038&semi;ASIN&equals;4296000128&&num;038&semi;Format&equals;&lowbar;SL250&lowbar;&&num;038&semi;ID&equals;AsinImage&&num;038&semi;MarketPlace&equals;JP&&num;038&semi;ServiceVersion&equals;20070822&&num;038&semi;WS&equals;1&&num;038&semi;tag&equals;hidetakamorisakiwordpress-22&&num;038&semi;language&equals;ja&lowbar;JP" ><&sol;a><img src&equals;"https&colon;&sol;&sol;ir-jp&period;amazon-adsystem&period;com&sol;e&sol;ir&quest;t&equals;hidetakamorisakiwordpress-22&&num;038&semi;language&equals;ja&lowbar;JP&&num;038&semi;l&equals;li3&&num;038&semi;o&equals;9&&num;038&semi;a&equals;4296000128" width&equals;"1" height&equals;"1" border&equals;"0" alt&equals;"" style&equals;"border&colon;none &excl;important&semi; margin&colon;0px &excl;important&semi;" &sol;>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>この本を通じて分かったのは、1990年代に入りディープラーニングと言われる学習方法を生み出し、それから大きく流れが変わってきたということだ。<br><br>ディープラーニングにより、パターン認識を行う事が出来る様になり、人の顔の認識でよく知られているように画像認識や、スマートスピーカーで利用されている音声認識が画期的に進んだ。1990年前半に音声認識のソフトウェアを購入したことがあったが、使えたものでは無かったが、現在の音声認識はかなりの精度で人間の声を認識してくれる。<br><br>それら技術的なことを、できるだけ平易な言葉で解説し、それらの限界についても解説が行われている。<br><br>現在のAIの限界とは何か？<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<figure class&equals;"wp-block-image size-large is-style-default"><img src&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;hidetaka&period;life&sol;wp-content&sol;uploads&sol;2021&sol;05&sol;pexels-photo-6019019-1024x768&period;jpeg" alt&equals;"white robot toy on brown wooden table" class&equals;"wp-image-4942"&sol;><figcaption>Photo by Laura Musikanski on <a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;pexels&period;com&sol;photo&sol;white-robot-toy-on-brown-wooden-table-6019019&sol;" rel&equals;"nofollow">Pexels&period;com<&sol;a><&sol;figcaption><&sol;figure>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>それは、一言で書くと判断を行っていないことだそうだ。<br><br>様々なパターン認識を行う事が出来る様になり、そのパターンから導かれる回答を出すことは出来るが、アウトプットは思考した結果ではなくパターン認識から導かれた結果という。よって、AIが出力した結果がAI自信が正解か、不正解かを判断出来ないという。<br><br>それが出来る様になるためには、まだしばらく掛かりそうである。<br><br>自動車の自動運転も、後数年で9割方自動運転が出来るかも知れないが、残り1割を自動化できない都考えられている。ということは、自動化できないということになる。または、限定された空間、時間などで自動運転が可能と言うことになる。<br><br>否定するような事ばかり書いているようであるが、AIは現時点ではコンピューターであり、道具である。道具であることから考えると、使う用途を見極めて、その範囲で使うというのが良いと言うことになる。<br><br>誰も、計算機で荷物を持ち上げる事をしないし、フォークリフトで計算をする事もしない。それと同じ様に、AIには得意な部分を担当してもらうのが良いと言うことになる。<br><br>現時点では夢のような、何でも出来るという21世紀の機械ではないということが理解出来ただけでも、この本を読む価値があった。<&sol;p>&NewLine;